Bild mit KI vergrößern – kostenlos
Bild mit KI vergrößern skaliert Fotos, Zeichnungen und Screenshots 2×, 3× oder 4× mit Real-ESRGAN-KI-Modellen hoch, bis 16.384 Pixel pro Seite. Wähle „Photo“, „Anime & art“ oder, mit WebGPU, „Max detail“, prüfe Ergebnis und Dauer an einem Vorschauausschnitt und lade dann PNG, JPG oder WebP herunter. Mehrere Bilder lassen sich in eine Warteschlange stellen und als gemeinsames ZIP speichern.
- Faktor:
- 2×, 3× oder 4×
- Max. Ausgabe:
- 16.384 px pro Seite
- Modelle:
- Photo, Anime & art, Max detail (WebGPU)
- Preis:
- Kostenlos
- Läuft:
- KI in deinem Browser
- Uploads:
- Keine: Dateien verlassen nie dein Gerät
- Konto:
- Nicht nötig
Kurze Antworten
Wird mein Foto auf einen Server hochgeladen?
Nein. Das KI-Modell wird einmal von Hugging Face geladen und läuft in deinem Browser; deine Bilder verlassen dein Gerät nie.
Wie groß kann das Ergebnis werden?
Bis zu 16.384 Pixel pro Seite. Je nach Arbeitsspeicher deines Geräts liegt die Grenze bei 16, 32 oder 64 Megapixeln; das Tool sagt dir vor dem Start, wenn ein Bild für den gewählten Faktor zu groß ist.
Die Oberfläche des Tools ist vorerst auf Englisch.
Auf deinem Gerät verarbeitet: Deine Dateien werden nie hochgeladen. So funktioniert's
Netzwerkaktivität in diesem Tab
Was diese Seite angefragt hat, seit du die Website in diesem Tab geöffnet hast. Ein Upload ist jede Anfrage, die Daten sendet: POST, PUT, PATCH oder eine Anfrage mit Inhalt (Body).
Keine Uploads: Diese Seite hat nichts gesendet.
Noch keine Netzwerkanfragen.
Um jede Anfrage zu sehen, öffne die Entwicklertools deines Browsers (Tab „Netzwerk“).
So verwendest du Bild mit KI vergrößern
- Ziehe ein oder mehrere Bilder hierher (Fotos, Zeichnungen, Screenshots).
- Wähle das Modell („Photo“ oder „Anime & art“) und den Vergrößerungsfaktor: 2×, 3× oder 4×.
- Klicke ins Bild, um einen Ausschnitt zu wählen, und drücke „Preview area“ (Ausschnitt testen), um das Ergebnis und die benötigte Zeit zu prüfen.
- Drücke „Upscale“ (Hochskalieren), vergleiche dann mit dem Schieberegler und lade das Ergebnis herunter (PNG, JPG oder WebP).
Danksagungen & Open Source
Open-Source-KI-Modell, das in deinem Browser läuft. Danke an alle, die diese Projekte möglich machen.
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- fflate© Arjun Barrett · MIT
Verwendete Webplattform-APIs: Web Workers, WebAssembly, WebGPU, Canvas 2D, createImageBitmap, File API.
- Real-ESRGAN general x4 v3 (ONNX) von Xintao Wang et al. (weights); ONNX export by SkillSafe (BSD-3-Clause)
- Real-ESRGAN anime video v3 (ONNX) von Xintao Wang et al. (weights); ONNX export by SkillSafe (BSD-3-Clause)
- Real-ESRGAN x4plus (ONNX) von Xintao Wang et al. (weights); ONNX export by SkillSafe (BSD-3-Clause)
Vollständige Lizenztexte: Hinweise zu Drittanbietern · alle Danksagungen
Häufige Fragen
Warum ist es auf meinem Computer langsam?
Ohne WebGPU läuft das Modell auf dem Prozessor, und das ist viel langsamer. Aktuelle Versionen von Chrome und Edge nutzen über WebGPU die Grafikkarte und sind oft 20-mal schneller. Die Vorschau zeigt dir, wie lange das ganze Bild dauern wird.
Welches Modell soll ich nehmen?
„Photo“ passt für die meisten Bilder und entfernt auch Rauschen und JPEG-Blockartefakte. „Anime & art“ hält bei Zeichnungen, Logos und Screenshots die Linien scharf und die Farben flächig. „Max detail“ (nur mit WebGPU) gibt Fotos mehr Textur, ist aber etwa zehnmal langsamer.
Holt das Hochskalieren echte Details zurück?
Keine KI kann Informationen wiederherstellen, die nicht im Bild stecken: Das Modell zeichnet plausible Kanten und Texturen. Text und Gesichter, die nur wenige Pixel hoch sind, können danach falsch aussehen.