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Quitar fondo gratis

Quitar fondo recorta el sujeto de una foto con un modelo de IA de código abierto y te da un PNG transparente a la resolución original. Puedes poner detrás un color, un desenfoque u otra imagen, corregir los bordes con un pincel de retoque y procesar muchas fotos a la vez. El modelo funciona en tu navegador, así que las fotos nunca se suben.

Salida:
PNG transparente, WebP o JPG
Resolución:
Tamaño original, hasta 40 MP
Modelos de IA:
MVANet u ORMBG
Precio:
Gratis
Funciona:
IA en tu navegador
Subidas:
Ninguna: los archivos no salen de tu dispositivo
Cuenta:
No hace falta

Respuestas rápidas

¿Se suben mis fotos a un servidor?

No. El modelo de IA se descarga una vez desde Hugging Face y se ejecuta en tu navegador; tus fotos se procesan en tu dispositivo y nunca se suben.

¿El resultado tiene el mismo tamaño que mi foto?

Sí. La máscara se calcula a la resolución del modelo y luego se refina a la resolución completa de tu foto con un filtro que respeta los bordes, así que el recorte conserva el tamaño original (hasta 40 megapíxeles).

Por ahora la interfaz de la herramienta está en inglés.

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Se procesa en tu dispositivo: tus archivos nunca se suben. Cómo funciona

Cómo usar Quitar fondo

  1. Elige un modelo y descárgalo una sola vez (MVANet para cualquier sujeto, ORMBG para personas).
  2. Arrastra una o varias fotos: a cada una se le quita el fondo a resolución completa.
  3. Elige un fondo nuevo (ninguno, color, desenfoque o imagen), suaviza o desplaza el borde y retoca con el pincel Refine.
  4. Compara el antes y el después y descarga en PNG, WebP o JPG, o todas las fotos en un ZIP.

Lee la guía completa: Cómo quitar el fondo de una foto gratis con IA

Créditos y código abierto

Modelo de IA de código abierto que se ejecuta en tu navegador. Gracias a las personas que hacen posibles estos proyectos.

API de la plataforma web utilizadas: Web Workers, WebAssembly, OffscreenCanvas, Canvas 2D, createImageBitmap, Pointer Events, Keyboard Events, File API, Clipboard API.

  • onnx-community/MVANet-ONNX por Qian Yu, Xiaoqi Zhao, Youwei Pang, Lihe Zhang, Huchuan Lu (MVANet, CVPR 2024); ONNX export by the ONNX Community (MIT)
  • onnx-community/ormbg-ONNX por Marvin Schirrmacher (ormbg, based on IS-Net by Xuebin Qin et al.); ONNX export by the ONNX Community (Apache-2.0)

Textos completos de las licencias: avisos de terceros · todos los créditos

Preguntas frecuentes

¿Cómo arreglo una zona que falta o que sobra?

Abre el pincel Refine: pinta con Restore para recuperar partes de la foto o con Erase para borrar restos. Los cambios se aplican a la descarga a resolución completa.

¿Qué modelo debo usar?

MVANet da los mejores resultados con cualquier sujeto y es rápido con WebGPU (Chrome y Edge recientes). ORMBG es más ligero, está pensado para fotos de personas y es más rápido sin WebGPU.

¿Puedo usar el resultado con fines comerciales?

Sí. Ambos modelos tienen licencias permisivas (MIT y Apache-2.0) y la herramienta no añade ninguna marca de agua.

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