Text in Sprache – kostenlos
Text in Sprache liest englischen Text mit 24 amerikanischen und britischen Stimmen des Open-Source-Modells Kokoro-82M vor und speichert die Sprachausgabe als MP3 oder WAV. Lade das Stimmmodell einmal herunter: 92 MB für die CPU oder 326 MB für WebGPU. Zahlen, Datumsangaben und Preise werden als Wörter gesprochen, und der aktuelle Satz wird beim Abspielen hervorgehoben.
- Stimmen:
- 24: 16 amerikanische, 8 britische
- Sprache:
- Nur Englisch
- Ausgabe:
- Download als MP3 oder WAV
- Preis:
- Kostenlos
- Läuft:
- KI in deinem Browser
- Uploads:
- Keine: Dateien verlassen nie dein Gerät
- Konto:
- Nicht nötig
Kurze Antworten
Wird der Text an einen Server gesendet?
Nein. Das Stimmmodell wird einmal von Hugging Face geladen und läuft in deinem Browser; dein Text verlässt dein Gerät nie.
Welche Stimmen gibt es?
24 englische Stimmen des Modells Kokoro-82M: 16 amerikanische und 8 britische, weiblich und männlich. Die Note neben jedem Namen spiegelt Qualität und Umfang der Trainingsdaten wider.
Die Oberfläche des Tools ist vorerst auf Englisch.
Auf deinem Gerät verarbeitet: Deine Dateien werden nie hochgeladen. So funktioniert's
Netzwerkaktivität in diesem Tab
Was diese Seite angefragt hat, seit du die Website in diesem Tab geöffnet hast. Ein Upload ist jede Anfrage, die Daten sendet: POST, PUT, PATCH oder eine Anfrage mit Inhalt (Body).
Keine Uploads: Diese Seite hat nichts gesendet.
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Um jede Anfrage zu sehen, öffne die Entwicklertools deines Browsers (Tab „Netzwerk“).
So verwendest du Text in Sprache
- Tippe englischen Text ein oder füge ihn ein (Zahlen, Datumsangaben und Preise werden als Wörter vorgelesen).
- Wähle eine amerikanische oder britische Stimme und das Tempo; klicke beim ersten Mal auf Download voice model.
- Drücke Play: Die Sprachausgabe beginnt nach dem ersten Satz, und der aktuelle Satz wird hervorgehoben. Klicke auf einen beliebigen Satz, um dort zu starten.
- Lade den ganzen Text als MP3 oder WAV herunter oder nutze Browser voices für eine sofortige Vorschau.
Danksagungen & Open Source
Open-Source-KI-Modell, das in deinem Browser läuft. Danke an alle, die diese Projekte möglich machen.
- Transformers.js© Hugging Face, Inc. and contributors · Apache-2.0
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- CMU Pronouncing Dictionary© Carnegie Mellon University (dictionary); package by Zeke Sikelianos · ISC
- lamejs© LAME project; JavaScript port by Alex Zhukov; ESM fork by Breezystack · LGPL-3.0
Verwendete Webplattform-APIs: Web Workers, WebAssembly, Web Audio API, localStorage, File API.
- Kokoro-82M (ONNX export, revision 1939ad2) von hexgrad (model); onnx-community (ONNX conversion) (Apache-2.0)
- Kokoro-82M voice style vectors (af_heart, af_bella, bf_emma, bm_george and 20 more) von hexgrad (Apache-2.0)
- CMU Pronouncing Dictionary von Carnegie Mellon University (BSD-2-Clause)
Vollständige Lizenztexte: Hinweise zu Drittanbietern · alle Danksagungen
Häufige Fragen
Darf ich das Audio kommerziell nutzen?
Das Kokoro-Modell und seine Stimmen stehen unter der Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Nutzung erlaubt. Prüfe etwaige Rechte an dem Text, den du vorlesen lässt.
Wie korrigiere ich die Aussprache eines Worts?
Schreibe es als [Wort](/Phoneme/) mit Kokoros Phonemsymbolen, zum Beispiel [Kokoro](/kˈOkəɹO/). Schalte Show phonemes ein, um zu sehen, wie jeder Satz gelesen wurde.
Warum ist es auf meinem Computer langsam?
Ohne WebGPU läuft das Modell auf einem einzigen CPU-Kern. Chrome oder Edge mit WebGPU erzeugen Sprache um ein Vielfaches schneller als in Echtzeit.