Transcription audio en texte gratuit
Transcription audio en texte transcrit des fichiers audio et vidéo, ou un enregistrement au micro, dans environ 100 langues grâce au modèle open source Whisper d’OpenAI. Le modèle, de 67 Mo (Tiny) à 1,6 Go (Large v3 Turbo), est téléchargé une fois puis s’exécute sur votre appareil. Activez si besoin la traduction vers l’anglais, corrigez la transcription et exportez en TXT, Word, SRT, VTT ou JSON.
- Modèles Whisper:
- Tiny, Base, Small, Large v3 Turbo
- Export:
- TXT, Word, SRT, VTT, JSON
- Langues:
- Environ 100 ; traduction vers l’anglais
- Prix:
- Gratuit
- Fonctionne:
- IA dans votre navigateur
- Envoi de fichiers:
- Aucun : ils ne quittent jamais votre appareil
- Compte:
- Inutile
Réponses rapides
Mon enregistrement est-il envoyé en ligne ?
Non. Le modèle Whisper est téléchargé une fois depuis Hugging Face et s’exécute dans votre navigateur ; l’audio ne quitte jamais votre appareil.
Quelles langues sont prises en charge ?
Environ 100 langues, de l’anglais, l’espagnol et le chinois jusqu’au gallois et au swahili. La précision est meilleure pour les langues les plus répandues et avec les plus gros modèles.
Pour l'instant, l'interface de l'outil est en anglais.
Traité sur votre appareil : vos fichiers ne sont jamais envoyés. Comment ça marche
Activité réseau dans cet onglet
Ce que cette page a demandé depuis que vous avez ouvert le site dans cet onglet. Un envoi est toute requête qui transmet des données : POST, PUT, PATCH ou une requête avec un corps.
Aucun envoi : cette page n'a rien transmis.
Aucune requête réseau pour l'instant.
Pour voir toutes les requêtes, ouvrez les outils de développement du navigateur (onglet Réseau).
Comment utiliser l'outil Transcription audio en texte
- Déposez un fichier audio ou vidéo, ou enregistrez-vous au micro.
- Choisissez un modèle (Tiny est le plus rapide, Small et Large v3 Turbo les plus précis) et la langue, ou laissez l’outil la détecter.
- Cliquez sur Transcribe : le texte s’affiche au fur et à mesure de la reconnaissance ; Cancel conserve ce qui est déjà fait.
- Recherchez, cliquez sur une phrase pour l’écouter, corrigez des mots en mode Edit, puis exportez en TXT, Word, SRT, VTT ou JSON.
Crédits et open source
Modèle d'IA open source exécuté dans votre navigateur. Merci aux personnes qui font vivre ces projets.
- Transformers.js© Hugging Face, Inc. and contributors · Apache-2.0
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- Mediabunny© Vanilagy and contributors · MPL-2.0
- docx© Dolan Miu · MIT
API de la plateforme web utilisées : Web Workers, WebAssembly, WebCodecs, Web Audio API, Media Capture (getUserMedia), MediaRecorder, File API, localStorage.
- Whisper tiny / base / small (ONNX, timestamped exports) par OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT (openai/whisper; the Hugging Face model cards list Apache-2.0))
- Whisper large-v3-turbo (ONNX, timestamped export) par OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT)
Textes complets des licences : mentions tierces · tous les crédits
Questions fréquentes
L’outil peut-il traduire ?
Oui : activez Translate to English pour obtenir un texte en anglais à partir de la parole dans n’importe quelle langue prise en charge (non disponible avec Large v3 Turbo).
Quelle peut être la durée du fichier ?
Plusieurs heures, si votre appareil a assez de mémoire : l’audio est traité par fenêtres de 30 secondes. Une heure d’audio occupe environ 230 Mo de mémoire ; WebGPU rend le traitement plusieurs fois plus rapide.
Puis-je obtenir des sous-titres ?
Exportez en SRT ou VTT ici, ou utilisez le Générateur de sous-titres pour modifier les sous-titres, les styliser et les incruster dans la vidéo.