Trascrizione audio in testo gratis
Trascrizione audio in testo trascrive file audio e video, o una registrazione dal microfono, in circa 100 lingue con Whisper, il modello open source di OpenAI. Il modello, da 67 MB (Tiny) a 1,6 GB (Large v3 Turbo), si scarica una volta e gira sul tuo dispositivo. Se serve, attiva la traduzione in inglese, correggi il testo ed esporta in TXT, Word, SRT, VTT o JSON.
- Modelli Whisper:
- Tiny, Base, Small, Large v3 Turbo
- Esportazione:
- TXT, Word, SRT, VTT, JSON
- Lingue:
- Circa 100; traduzione in inglese
- Prezzo:
- Gratis
- Funziona:
- IA nel tuo browser
- Upload:
- Nessuno: i file non lasciano il dispositivo
- Account:
- Non serve
Risposte rapide
La mia registrazione viene caricata?
No. Il modello Whisper viene scaricato una volta da Hugging Face e gira nel browser; l’audio non lascia mai il tuo dispositivo.
Quali lingue sono supportate?
Circa 100 lingue, dall’inglese, lo spagnolo e il cinese fino al gallese e allo swahili. La precisione è massima con le lingue più diffuse e con i modelli più grandi.
Per ora l'interfaccia dello strumento è in inglese.
Elaborato sul tuo dispositivo: i tuoi file non vengono mai caricati. Come funziona
Attività di rete in questa scheda
Ciò che questa pagina ha richiesto da quando hai aperto il sito in questa scheda. Un upload è qualsiasi richiesta che invia dati: POST, PUT, PATCH o una richiesta con un corpo.
Nessun upload: questa pagina non ha inviato nulla.
Ancora nessuna richiesta di rete.
Per vedere ogni richiesta, apri gli strumenti per sviluppatori del browser (scheda Rete).
Come usare Trascrizione audio in testo
- Trascina un file audio o video, oppure registra dal microfono.
- Scegli un modello (Tiny è il più veloce, Small e Large v3 Turbo i più precisi) e la lingua, oppure lascia che venga rilevata in automatico.
- Clicca su Transcribe (trascrivi): il testo compare man mano che viene riconosciuto; Cancel conserva la parte già fatta.
- Cerca, clicca su una frase per ascoltarla, correggi le parole in modalità Edit, poi esporta in TXT, Word, SRT, VTT o JSON.
Crediti e open source
Modello di IA open source che gira nel tuo browser. Grazie alle persone che portano avanti questi progetti.
- Transformers.js© Hugging Face, Inc. and contributors · Apache-2.0
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- Mediabunny© Vanilagy and contributors · MPL-2.0
- docx© Dolan Miu · MIT
API della piattaforma web usate: Web Workers, WebAssembly, WebCodecs, Web Audio API, Media Capture (getUserMedia), MediaRecorder, File API, localStorage.
- Whisper tiny / base / small (ONNX, timestamped exports) di OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT (openai/whisper; the Hugging Face model cards list Apache-2.0))
- Whisper large-v3-turbo (ONNX, timestamped export) di OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT)
Testi completi delle licenze: avvisi di terze parti · tutti i crediti
Domande frequenti
Può tradurre?
Sì: attiva Translate to English per ottenere un testo in inglese dal parlato in qualsiasi lingua supportata (non disponibile con Large v3 Turbo).
Quanto può essere lungo il file?
Anche ore, se il tuo dispositivo ha abbastanza memoria: l’audio viene elaborato a blocchi di 30 secondi. Un’ora di audio occupa circa 230 MB di memoria; con WebGPU è diverse volte più veloce.
Posso ottenere i sottotitoli?
Esporta qui in SRT o VTT, oppure usa il Generatore di sottotitoli per modificare i singoli sottotitoli, dar loro uno stile e imprimerli nel video.